İşletmeler neden makine öğreniminde başarısız oluyor?

İşletmeler neden makine öğreniminde başarısız oluyor?

Sana bir sır vermeni istiyorum: insanlar ‘ makine öğreniyor ‘ derken burada tek bir disiplin varmış gibi geliyor. İki tane var ve eğer işletmeler farkı anlamazsa, sorun dünyasını yaşayabilirler.

İki makine öğrenmesinin hikayesi

Size bir fırın pişirmek için bir şef tuttuğunuzu veya sizin için ekmek pişirmek üzere bir elektrik mühendisini aldığınızı hayal edin. Makine öğrenmesi söz konusu olduğunda, işletmelerin tekrar tekrar yaptıklarını gördüğüm türden bir hata.

Bir fırın açıyorsanız, lezzetli ekmek ve pasta yapma nüanslarında deneyimli bir fırıncıyı işe almak harika bir fikirdir. Ayrıca bir fırın istersiniz. Kritik bir araç olsa da, en iyi pasta şefinizden o fırını nasıl inşa edeceğinizi bilmekle görevlendirmezsiniz; Peki neden şirketiniz makine öğrenmesi için eşdeğerde odaklanıyor?

Makine öğrenme araştırması

Size söylemedikleri şey, tüm bu makine öğrenme kursları ve ders kitaplarının fırınları (ve mikrodalgalar, karıştırıcılar, tost makineleri, su ısıtıcıları … mutfak lavabosunu!) Sıfırdan nasıl inşa edecekleri, yemek pişirmeyi değil ve tariflerle inovasyon yapmalarıdır.

Makine öğrenme algoritmaları geliştirirseniz, odak noktanız başkalarının kullanması için genel amaçlı araçlardır. (Analojiyi tercih ederseniz, mutfak aletleri.) Bu işe makine öğrenme araştırması denir ve genellikle akademik veya Google gibi yerler tarafından yapılır.

Makine öğrenmesi söz konusu olduğunda, birçok kurum yanlış iş yapıyor.

Bu işte çalışmak için epey bir eğitime ihtiyacınız var, çünkü burada uzun bir geçmiş var. Bazı popüler algoritmalar yüzyıllar boyunca olmuştur. Örneğin, regresyon için en küçük kareler metodu, 1805’te yayınlandı . İnan bana, insanlık 200 yılda uzun bir yol kat etti.

Bugün, dışarıda oldukça karmaşık cihazlar var… Bunun nasıl çalıştığını bilmiyorsanız nasıl daha iyi bir mikrodalga fırın oluşturacaksınız? Tabii ki sürükleyici bir çalışmaya ihtiyacınız var! Araştırmacı olmak yıllar alır ve 101 dersinin hesaplamanın temelleri ile başlaması için iyi bir neden var.

Uygulamalı makine öğrenmesi

Çoğu işletme sadece yemek pişirmek ister – iş sorunlarını çözmek için. Mikrodalga satmakla ilgilenmiyorlar, ancak bu aletleri sıfırdan inşa etmeye çalışmakta sık sık hata yapıyorlar. Onları suçlamak zordur – mevcut yutturmaca ve eğitim döngüsü, baskın olarak uygulama yerine araştırmaya odaklanmaktadır.

Tariflerle yenilik yapıyorsanız, tekerleği yeniden icat etmeyin. Bu mikrodalgalar zaten var. Onları birçok yerden ücretsiz olarak alabilirsiniz . Kendi makine öğrenme mutfağınızı mutfak işleri gibi yapıyorsanız, Google Cloud Platform gibi sağlayıcılar cihazlarını , malzemelerini ve tarif kitaplarını eksiksiz olarak kullanmanıza izin verir.

Mutfakta yenilik yapıyorsanız, tekerleği yeniden icat etmeyin.

Çoğu uygulama için ekibinizin, sinir ağlarında geri yayılma matematiğini, bir şefin bir mikrodalga için kablo bağlantı şemasını bilmesi gerekenden daha fazla anlaması gerekmez . Ancak, endüstriyel ölçekte bir mutfak işletmeyi planlıyorsanız, malzemelerin küratörlüğünden, yemeklerinizi servis etmeden önce iyi olup olmadığını kontrol etmeye kadar her şeyi bilmeniz gerekir.

Makine eğitimi ile hiçbir bilgiyi elde etmemek

Ne yazık ki, bir çok işletmenin makine öğrenmesinden değer alamadığını görüyorum çünkü başvurulan tarafın algoritmalar araştırma bölümünden çok farklı bir disiplin olduğunu anlamadılar. Bunun yerine, liderler mutfaklarına mikrodalga fırın yapan ama hiç bir şey pişirmemiş olanları işe alarak işe başlarlar. Ne yanlış gidebilir ki? Bu işe yararsa, şanslısınız ve yanlışlıkla harika bir şef olan bir mühendis kiraladınız.

Ama genellikle şanslı değilsin. Bir yaşamda sadece birkaç saat var ve onları bir mikrodalga fırının nasıl yapıldığını öğrenmek için harcıyorsanız, pastacılık veya işletme sanatında ustalaşmaya daha az hakkınız var. Nerede ve ne zaman! – Doktora eğitimi almış yapay zeka araştırmacınız, uygulamalı makine öğrenmesi için gereken becerileri kazanmış olacak mıydı? Kalbinizi her ikisinde de uzman olan hibrid üzerine koyarsanız, yetenek yetersizliğinden şikayet etmenize şaşmamalı!

Bunun yerine kimi işe almalısınız? Tıpkı endüstriyel bir mutfakta olduğu gibi, bu alanı anlayan liderliğe sahip disiplinlerarası bir takıma ihtiyacınız var. Aksi takdirde, projeler püskürüyor ve hiçbir yere gitmiyor.

İş için doğru takımı işe almak

En yeni cihazları satıyorsanız, araştırmacıları işe alın. Ölçekli olarak yiyecek satmak için tariflerde yenilik yapıyorsanız, neyin pişirmeye değer olduğunu / hedeflerin ne olduğunu bulan insanlara ihtiyacınız var (karar vericiler ve ürün yöneticileri) tedarikçileri ve müşterileri anlayan kişiler (etki alanı uzmanları ve sosyal bilimciler), malzemeleri ölçekte işleyebilecek kişiler (veri mühendisleri ve analistler) pek çok farklı bileşen-cihaz kombinasyonunu hızlı bir şekilde deneyebilecek kişiler, potansiyel tarifler üretmek için (uygulamalı ML mühendisleri), tarifin kalitesinin servis için yeterli olup olmadığını kontrol edebilecek kişiler (istatistikçiler), potansiyel bir tarifi milyonlarca yemeğe dönüştüren insanlar verimli bir şekilde hizmet verdi (Yazılım mühendisleridisiplinlerarası ekibi izleyen insanlar ()proje / program yöneticileri) ve teslimat kamyonu size sipariş ettiğiniz pilavın yerine bir ton patates getirse bile, bulaşıklarınızın en üst düzeyde kalmasını sağlayan kişiler (güvenilirlik mühendisleri).

Bunların ayrı bireyler olmasına gerek kalmazken, her bir rolü üstlendiğinizden emin olun. Ve böyle eksik bir karikatür verdiğim için çürük domatesinizi bana atmadan önce, uygulamalı makine öğrenimi için işe alım konusunda söylenecek daha çok şey olduğunu serbestçe itiraf edeceğim.

Dış kaynak kullanımından bahsetmişken, ekibiniz mevcut tüm araçları denemişse ve iş hedeflerinize uygun bir tarif yapamıyorsa, ev aletleri ( araştırmacı ) oluşturma becerilerini eklemeyi düşünmek mantıklıdır . Bu kişiyi daimi personelinize kiralamak ya da yaptırmamak, işi deneyimli bir algoritma araştırma şirketine yaptırıp yaptırmamanız, operasyonunuzun ölçeğine ve olgunluğuna bağlıdır.

Araştırmacılarla bağlantı kurmanın bir başka nedeni de prototipinizin o kadar başarılı olduğudur ki, özel yapım cihazları kullanmanız büyük ölçekte çalışacak kadar şanslısınız. (Ne harika bir problem!)

İyi şanslar ve iyi eğlenceler!

Uygulamalı makine öğrenmeye gelince, en zor kısım ne pişirmek istediğinizi ve müşterilerinize hizmet etmeden önce nasıl kontrol etmeyi planladığınızı bilmektir. Bu kısım aslında o kadar da zor değil – sadece yapmayı unutmayın.

Gerisi gelince, işletme problemlerini makine öğrenimi ile çözmek çoğu insanın düşündüğünden çok daha kolaydır. Pırıl pırıl mutfaklar, senin içinde oynamaya gelmeni bekliyor. Gerçek bir mutfakta olduğu gibi dalın. Tamir etmeye başla! Her seferinde geleneksel bir makine öğrenme algoritması kursu almaları gerektiğine inanan biriyle tanışıyorum – ya da iyilik! bir dereceye kadar – başlamak için, yardım edemem ama kendilerini inşa edene kadar mikrodalga kullanmayı reddettiklerini hayal ediyorum. Makine öğrenimi ile harika şeyler yapmak için doktora yapmanız gerektiğini söyleyen yalan için düşmeyin. Bunun yerine, gerçekten ihtiyacınız olan şey biraz insan yaratıcılığı . İyi şanslar ve iyi eğlenceler!

Yorumlar / Düşünceler